Docteur BVA
L'assistant IA qui guide les mécaniciens dans le diagnostic des boîtes automatiques

Introduction

Un copilote intelligent pour le diagnostic des boîtes de vitesses automatiques

Docteur BVA accompagne les mécaniciens dans le diagnostic et la réparation des boîtes de vitesses automatiques. L’application structure leur démarche, propose les protocoles adaptés à chaque cas et trace l’intégralité des interventions pour capitaliser sur l’expérience de chaque atelier.

Depuis fin 2025, la plateforme intègre un assistant IA conversationnel : une architecture multi-agents qui guide le mécanicien étape par étape, propose les pannes les plus probables et oriente vers les bonnes vérifications. Le tout dialoguable à la voix; pratique quand on a les mains dans le moteur.

Mission

Trois ans de partenariat, de la version 1 à l’IA agentique

Playmoweb accompagne Docteur BVA sur le projet Scan BVA depuis 2023. Nous avons piloté l’ensemble du cycle : ateliers d’observation et cadrage, co-conception avec les experts BVA, architecture de la solution, développement complet de l’application web et du backend, puis itérations régulières au fil des retours terrain.

En 2025, le projet a franchi un cap avec l’intégration d’un module d’intelligence artificielle. Notre équipe a mené l’étude de faisabilité, défini l’architecture multi-agents, puis développé et mis en production un assistant conversationnel basé sur Gemini 2.5 Pro et l’Agent Development Kit de Google, désormais utilisé au quotidien par les diagnostiqueurs.

L'assistant IA

Un assistant qui raisonne comme un expert de la BVA

Une architecture multi-agents spécialisée
Plutôt qu’un seul modèle généraliste, Docteur BVA orchestre un agent coordinateur et plusieurs sous-agents experts, interprétation des codes défauts, analyse des symptômes, recherche documentaire, valeurs de mesure de référence. Chacun joue son rôle, le coordinateur synthétise. Résultat : un raisonnement structuré, traçable et fidèle à la méthodologie métier.

Un diagnostic guidé en 6 étapes
Collecte des informations véhicule, import et analyse des codes d’erreur, essais routiers, hypothèses de pannes classées par probabilité, mesures et contrôles ciblés, identification finale de la panne. L’assistant ne saute pas d’étape : il accompagne le mécanicien dans la rigueur du protocole, du véhicule à la solution.

Une commande vocale pensée pour l’atelier
Mains sales, gants huileux, tête sous le capot : taper sur un écran n’est ni naturel ni hygiénique. Le module vocal permet de dialoguer avec l’assistant à voix haute et de garder les mains libres pendant la prise d’informations ou l’enregistrement d’un OR. Une ergonomie pensée pour le réel du garage, pas pour une démo en bureau.

Un outil qui apprend de chaque intervention
Chaque diagnostic enrichit la base de connaissances : nouveaux cas, vocabulaire métier, retours du terrain. Et chaque réponse de l’IA reste auditable, le mécanicien voit toujours sur quelles données et quels documents elle s’appuie.

Challenges

Concilier complexité métier, exigence technique et simplicité d’usage

Hiérarchiser l’information sans la masquer
Centaines de modèles de boîtes, milliers de symptômes possibles, protocoles interconnectés. Le défi : présenter tout ça dans une interface qu’un mécanicien prend en main en quelques minutes, sans formation préalable.

Entrer dans un univers métier exigeant
La mécanique des boîtes automatiques est aussi pointue qu’impitoyable : une erreur de diagnostic coûte des heures et des pièces. Nous avons travaillé en collaboration étroite avec les experts de Docteur BVA pour intégrer leurs réflexes, leur vocabulaire et leurs cas limites jusqu’à parler la même langue qu’eux.

Industrialiser une IA sans dataset public.
Pas de benchmark, pas de corpus ouvert sur ce domaine ultra-spécialisé. Nous avons construit le jeu de données pas à pas, conçu une architecture multi-agents capable de raisonner sur des procédures longues, et validé chaque sortie avec les experts métier jusqu’à atteindre un niveau de fiabilité utilisable en production.