Notre Lab
Nous veillons, testons et développons de nouveaux services et outils pour vous proposer la meilleure technologie et avoir une longueur d'avance.
Nos essais pour votre innovation
Veille et R&D
Test de création d'applications vocales
Assistants vocaux
Jovo permet de développer des applications pour les assistants vocaux. Ce framework cross-plateforme compatible Alexa et Google Assistant est actuellement testé sur une application interne et nous aide à itérer rapidement sur ces deux applications vocales.
février 2020
Mise en place d'une API en Kotlin
Kotlin
Ktor est un framework Kotlin qui permet entre autres de faire du Kotlin côté serveur. Nous avons testé Ktor pour déployer un test d'API pour un service de paiement qui ne disposait que d'un SDK écrit en JAVA. Nous avons pu rapidement mettre en place les endpoints nécessaires aux tests des SDKs clients.
janvier 2020
Commande à distance avec LORA
IoT
Mongoose est un OS dédié au développement de firmwares pour des objets connectés. Nous avons testé Mongoose pour prototyper la confection d'un objet permettant de commander l'ouverture/fermeture d'un portail à distance sur le réseau LORA.
janvier 2020
De la maquette au prototype
Design
Sketch
InVision Studio est un logiciel fourni par InVision, permettant de prototyper tout type d'application ou site internet. Notre designer l'a essayé en complément de Sketch, afin de transformer une maquette en prototype fonctionnel très réaliste et proche de l'application finale.
décembre 2019
Simplifier la création d'interfaces avec SwiftUI
Swift
SwiftUI est un nouveau framework proposé par Apple, permettant de créer très simplement des interfaces sur les différentes plateformes (iOS, macOS, watchOS et tvOS). Nous l'avons utilisé pour créer des applications en interne et pour proposer rapidement des exemples d'animations et de parcours utilisateurs à certains de nos clients.
novembre 2019
Reconnaissance d’éléments avec Amazon Rekognition
Deep Learning
Amazon Rekognition est un service fourni par Amazon, qui utilise le Deep Learning pour détecter des éléments sur une image, tels que des visages, des animaux, du texte, etc. Nous l'avons implémenté sur une application de prise de photo, afin de détecter un numéro de dossard lors d'une course à pied.
octobre 2019